Si estás buscando una IA que ya se encuentre conectada a vs code o github, quédate en este nuevo post, porque hablaré de las ventajas de usar Github Copilot. Hoy en día una de las grandes preguntas es qué o cuál modelo de IA usar para mi día a día como desarrollador. También me haga esa pregunta constantemente ya que muchos de los modelos son actualizados constantemente y tenemos que estar en una comparativa para poder escoger.
hoy me voy a enfocar en hablar de Github Copilot y sus ventajas para apoyar tu trabajo como desarrollador.
Contenido
Lo que vas a necesitar
- Video en youtube como complemento a este post.
- Repositorio del proyecto para clonar.
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Una de las grandes ventajas de Copilot es que lo vamos a ver de una vez integrado en VS CODE. Sin embargo es importante aclarar que debemos tener nuestra sesión de github sincronizada a vs code. Una vez este sincronizada, hacemos clic en la parte inferior derecha en el icono de copilot.
Aquí vamos a poder ver las diferentes opciones que tenemos para trabajar: créditos dispnibles, actualizar nuestro plan pro, y habilitar copilot para trabajar. Una vez habilitado vamos a poder ver el Chat directo a github copilot.
Creando un juego con github copilot
El ejemplo más sencillo que podemos hacer para mostrar la facilidad de copilot para trabajar, es asignarle una sencilla tarea de crear un juego. Este solamente va a requerir de tres simples archivos: html, css y javascript. Vamos a usar un primer prompt:
Crea el juego de Piedra, Papel o Tijera. Utiliza HTML, CSS y JavaScript. Debe funcionar directamente en el navegador y tener una interfaz sencilla, moderna y responsive. El jugador debe poder elegir Piedra, Papel o Tijera y jugar contra la computadora.Estas características son clave para indicarle cómo lo queremos, sin uso de APIs, alojamientos externos, bases de datos, entre otros. Algo sencilo y práctico para probar. El resultado fue:
Este primer resultado se ajusta bastante a la solicitud que indicamos en el prompt. Y efectivamente crea los 3 archivos para controlar el proyecto como tal.
Corregir errores con copilot
¿En algún momento has tomado proyectos que vienen de otros desarrolladores y no sabes donde empezar?, o ¿has avanzado tanto en un proyecto que no recuerdas donde se aplico cierta modificación que está causando un error?. Por ambas ocaciones he pasado y lo más estresante es encontrar el error más allá de corregirlo.
En este caso, probe algo demasiado básico, eliminando choice de button, para saber si encontraba este pequeño error para corregirlo con el prompt. Efectivamente en la imagen anterior peudes ver que lo encuentra y corrige sin ningún problema.
Video de ayuda
Hice este video para guiarte en el proceso, haz click para verlo y si te gusta no olvides dar like y suscribirte para nuevos videos.
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DJI RS 3 Mini, estabilizador de cardán de 3 ejes para cámaras Canon/Sony/Panasonic/Nikon/Fujifilm, carga útil probada de 2 kg (4.4 lbs), estabilizador de cámara, cardán de cámara con disparo vertical
- 795g (1.75lbs) Ligero y portátil – DJI RS 3 Mini es un estabilizador de cardán ultracompacto para cámara, conveniente para viajar. Con un peso de solo 795 g (1.75 libras), el RS Mini 3 es fácil de sostener para sesiones de grabación prolongadas.
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- Algoritmo de estabilización RS de 3ª generación: obtenga estabilización de imagen de nivel profesional mientras toma tomas de ángulo bajo o filma en modo linterna.
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Conclusión
Usando copilot ya integrado a vs code, vamos a encontrar varias ventajas que nos ayudarán a un mejor entendimiento, permisos, corrección de errores y usabilidad de diferentes modelos de IA para nuestro trabajo diario.