Curso online 100% práctico
Crea una aplicación fullstack en la nube: backend con Node.js, frontend en React y un pipeline profesional de video en AWS usando S3, Lambda, MediaConvert, SQS, SNS y Rekognition.
En este video te cuento cómo está estructurado el curso, qué proyecto vamos a construir paso a paso y cómo usarás AWS en un entorno real de trabajo.
No te quedas en la teoría. Montamos un backend en Node.js, un frontend en React y un pipeline de video completo con AWS S3, Lambda, MediaConvert, SQS, SNS y Rekognition. Terminas con un proyecto funcional que puedes mostrar en tu portafolio o usar con clientes reales.
Estas son las 7 sesiones prácticas que vas a construir paso a paso.
Creamos la cuenta de AWS de forma segura, configuramos IAM, revisamos los servicios que vamos a usar y dejamos listo el proyecto base con Node.js y React.
Configuramos buckets en S3 con permisos seguros y conectamos el backend en Node.js para recibir los videos desde el frontend y guardarlos correctamente en la nube.
Ajustamos el job de MediaConvert para recortar el material original y generar versiones en la resolución que necesitamos (por ejemplo 1080p/720p), cuidando el aspect ratio y la calidad.
Integramos overlays y subtítulos: añadimos tu logo sobre el video, configuramos la posición y trabajamos con archivos de subtítulos para incrustarlos o entregarlos como pista aparte.
Revisamos el estado de los jobs, gestionamos errores, validamos los archivos finales generados en S3 y dejamos listo el preset que usaremos más adelante en la automatización completa.
Conectamos S3, SQS, Lambda, Rekognition y MediaConvert para automatizar todo el flujo de moderación y procesamiento de video, registrando cada paso en CloudWatch para tener visibilidad del pipeline.
Cerramos el pipeline configurando SNS para enviar notificaciones cuando el procesamiento termina. Creamos una Lambda que escucha los eventos de finalización, valida el resultado y dispara un mensaje al usuario cuando su video está listo para verse.
No es un cursito de teoría. Vas a ver cómo se conecta todo: frontend, backend y servicios de AWS trabajando juntos en un proyecto real que podrías usar en producción o con clientes.
Sesiones 100% prácticas
Servicios de AWS en un solo proyecto
Pipeline completo listo para producción
En este curso armamos un pipeline de video 100% automatizado en AWS. El usuario sube un archivo, lo enviamos a una cola de mensajes y una Lambda se encarga de disparar el procesamiento del video.
Preparamos una API en Node.js con Express para recibir las peticiones del frontend y comunicarnos con los servicios de AWS.
Construimos una interfaz en React para que el usuario pueda seleccionar su video, enviarlo al backend y ver el avance del procesamiento.
Cuando el usuario envía un archivo, lo guardamos de forma segura en un bucket S3, dejándolo listo para iniciar todo el flujo automático en AWS.
Cada subida genera un mensaje en SQS con la info del archivo. Esta cola orquesta el orden y ritmo del procesamiento.
Una función Lambda escucha la cola SQS, lee la información del video en S3 y coordina los siguientes servicios del pipeline.
Analizamos el video con Amazon Rekognition para detectar contenido sensible (violencia, desnudos u otras categorías) antes de publicarlo.
Lanzamos un job de MediaConvert que recorta el video, ajusta la resolución, añade logo, subtítulos y genera el MP4 final listo para reproducir y compartir.
No nos quedamos en ejemplos sueltos. En cada sesión vas conectando piezas: API en Node.js, interfaz en React y un flujo de procesamiento de video en AWS que se parece a lo que usan productos reales en la industria.
Construyes una aplicación completa: desde la subida de videos hasta el procesamiento, moderación y reproducción del resultado final.
Aprendes a usar S3, Lambda, MediaConvert, SQS, SNS, Rekognition y CloudWatch para que todo el proceso corra solo, sin tocar servidores.
No estás solo. Tendrás acceso a una comunidad privada para hacer preguntas, compartir avances y resolver bloqueos técnicos.
Al inscribirte al curso tendrás acceso a un servidor privado en Discord, donde puedes hacer preguntas, compartir tu código y recibir ayuda cuando te quedes bloqueado. También verás lo que están construyendo otros estudiantes y podrás aprender de sus dudas.
Si eliges el paquete premium tendrás una sesión individual de 60 minutos conmigo para revisar tu proyecto, resolver dudas avanzadas o ajustar tu arquitectura en AWS. Es el espacio ideal para aterrizar lo que ves en el curso a tu caso real.
Tienes acceso al repositorio público en GitHub con todo el código del proyecto que construimos en el curso. Desde aquí podrás clonar el proyecto, explorar las carpetas de frontend y backend y revisar cómo está organizada la aplicación completa.
La idea es que lo uses como guía de referencia mientras avanzas: puedes comparar tu código con el del curso, revisar cómo se resuelven ciertas partes y volver a ver cambios específicos sin necesidad de pausar el flujo de aprendizaje.
Cada commit importante corresponde a una parte del curso (“primera sesion”, “segunda sesion”…). Así puedes seguir la evolución del proyecto paso a paso y revisar el estado del código en cada sesión.
Ambos planes incluyen el curso completo y acceso al chat privado en Discord. Elige si quieres solo el contenido y la comunidad o si prefieres sumar una asesoría 1:1 para revisar tu proyecto conmigo.
curso + acceso a Discord
Oferta de lanzamiento – precio especial para los primeros alumnos
curso + discord + asesoría 1:1
Oferta de lanzamiento – precio especial para los primeros alumnos
A continuación podrás ver algunas de las preguntas que más nos realizan antes de comprar
Aceptamos tarjetas de crédito y débito a través de la pasarela de pago, y también puedes pagar con PayPal si prefieres.
Si compras desde Colombia puedes pagar en pesos colombianos (COP).
Si compras desde otro país, el pago se hace en dólares estadounidenses (USD).
Sí. Una vez haces el pago, tienes acceso de por vida al contenido del curso y a todas las actualizaciones futuras de este mismo curso.
Por tratarse de un producto 100% digital que puedes consumir completo desde el primer día, no ofrecemos reembolsos. Por eso en la página puedes ver el temario detallado y un video de presentación para que sepas exactamente qué vas a recibir antes de comprar.
Al comprar el curso recibes acceso a un chat privado en Discord, donde puedes hacer preguntas, compartir tu código y recibir ayuda tanto mía como de otros estudiantes.
El paquete con asesoría incluye 1 sesión individual de 60 minutos conmigo. La puedes usar cuando quieras durante el curso para revisar tu proyecto, resolver dudas avanzadas o ajustar tu arquitectura en AWS.
• Si eres suscriptor de mi canal de YouTube, puedes usar un cupón de 5% de descuento que encontrarás en la descripción de los videos del curso.
• Si además eres miembro de pago del canal, tendrás un cupón especial de 10% de descuento, disponible en la pestaña Comunidad para miembros.
Sí. La idea es actualizar el curso al menos una vez al año para incorporar nuevas buenas prácticas y servicios de AWS que aporten al pipeline. Cuando se publiquen nuevas lecciones, tendrás acceso sin pagar de nuevo.
Sí. Si necesitas ayuda específica para un proyecto de un cliente o tu propia app, puedes contactarme para agendar sesiones extra 1:1 aparte del curso y así revisar tu caso en detalle.
Si te suscribes a mi canal de YouTube tendrás acceso a un código de descuento exclusivo para este curso. En el video de bienvenida y en la descripción del canal encontrarás el cupón actualizado y las instrucciones para usarlo.
